Yapay zeka kişisel yaşam koçluğu yapacak

Bir dahaki sefere yatağa yattığınızda ve dalgın bir şekilde Google'dan bir yaşam tavsiyesi istediğinizde, size cevap verirse şaşırmayın. Teknoloji firmasının yapay zeka kolu DeepMind, yakında bir 'kişisel yaşam koçu' haline gelebilecek yeni bir aracı test ettiğini duyurdu.

New York Times tarafından elde edilen şirket belgelerine göre proje, yaşam tavsiyeleri, fikirler, planlama talimatları ve özel ders ipuçları dahil olmak üzere en az 21 farklı türde kişisel ve profesyonel görevi gerçekleştirmek için üretken yapay zeka modelini kullanıyor. Ayrıca sesli asistanın insanların yaşamlarıyla ilgili mahrem soruları ne kadar iyi cevaplayabildiği de test ediliyor.

Kullanıcılar, yapay zeka aracına günlük yaşamlarıyla ilgili kişisel sorular sorabilir veya tavsiyeler alabilir. Bunun yanı sıra teknolojinin kullanıcılara koşma gibi egzersiz becerileri öğretebileceği ya da kullanıcılara yemek planları hazırlayabileceği söyleniyor.

Google, metinleri resme dönüştüren yapay zeka sistemini tanıttı.

Şirketin Beyin Ekibi tarafından oluşturulan Imagen isimli yapay zeka modelinin ‘benzeri görülmemiş derecede fotogerçekçilik ve derin bir dil anlayışı" sunduğu belirtiliyor.

Milyarder Elon Musk’ın satın aldığı yapay zeka şirketi OpenAI da, DALL-E isimli bir sistem geliştiriyor.

DALL-E, yazılan metinleri görselleştiriyor ve üstelik başlıklar da atıyor. Ancak Google'ın yapay zeka sistemi daha gerçekçi görüntüler oluşturmaya çalışıyor.

Araştırmacılar, Imagen'in diğer metinden görüntü oluşturan sistemlerden daha başarılı olması için DrawBench adlı bir ölçüt oluşturdu.

Bu ölçüt ile her modele 200 metin listesi giriliyor. Ardından insanlar tarafından her bir görüntü değerlendiriliyor.

Google, "Hem örnek kalitesi hem de resim-metin hizalaması açısından yan yana karşılaştırmalarda Imagen diğer modellerden daha başarılı" dedi.

Imagen web sitesinde gösterilen örneklerin küratörlüğünü yaptığını belirtmekte fayda var.

Google'ın tanıtım için yayınladığı bu görseller modelin oluşturduğu en iyi resimlerin de en iyisi. Yani yanıltıcı olabilir.

DALL-E gibi Imagen de henüz halka açılmadı ve satış için piyasaya sürülmedi.

Google, çeşitli nedenlerle henüz halk tarafından kullanıma uygun olduğunu düşünmüyor.

Örneğin, metinden görüntü oluşturan sistemler genellikle internetten alınan ve derlenmeyen büyük veri kümeleriyle eğitilir ve bu tür görselleri kullanır.

Bu da bir dizi sorunu beraberinde getirir.

Yapay zeka uzmanları, sohbet robotlarının tehlikeleri konusunda uyarıda bulunuyor. Zira yapay zekanın çok hızlı bir şekilde gelişmesi ve topluma yayılmasının ardından bunu yasal çerçevelerle kontrol altına alıp düzenlemek için hızlı davranılması gerektiği belirtiliyor. İnsanların sohbet robotlarıyla kuracağı ilişkiler hakkında etik kaygılar bulunuyor.

ABD merkezli yazılım şirketi Pegasystems'in mühendislik, karar verme ve yapay zekadan sorumlu başkan yardımcısı ve yapay zeka uzmanı (AI) Dr. Christian Guttmann, "Bu gelişme, AI'nın günlük hayatımıza nasıl uygulandığının doğal bir ilerlemesidir ve gerçekten de, yapay zekanın kullanılması, diğer ortamlarda, hassas olan ve insanların aslında bir yapay zekadan tavsiye istemeyi tercih ettiği alanlarda, yıllardır başarılı bir şekilde kullanılmaktadır.

Bir kişiye verilen tavsiyenin güvenli ve sağlam ve bir profesyonelin vereceği tavsiyeye uygun olmasını sağlamak için insanlar ve yapay zeka sistemleri arasındaki bu ilişkileri kurmaya sorumlu bir yaklaşım benimsemek elbette önemlidir."

Bu yılın başlarında Google, DeepMind çalışmaları için iki araştırma grubunu bir araya getirdi: Google Researcher's Brain ekibi ve DeepMind. Google ve Alphabet CEO'su Sundar Pichai, Nisan ayında birleşmeyi duyuran bir blog gönderisinde şunları söyledi:

"Genel yapay zekanın cesur ve sorumlu gelişimini sağlamak için, daha yetenekli sistemleri daha güvenli ve sorumlu bir şekilde oluşturmamıza yardımcı olacak bir birim oluşturuyoruz."

Bir Google DeepMind sözcüsü ise şöyle konuştu:

"Güvenli ve yararlı teknoloji oluşturmada kritik bir adım olan araştırmalarımızı ve Google'daki ürünlerimizi değerlendirmek için çeşitli iş ortaklarıyla uzun süredir çalışıyoruz. Herhangi bir zamanda devam eden bu tür birçok değerlendirme vardır. Değerlendirme verilerinin münferit örnekleri, ürün yol haritamızı temsil etmiyor.”